Y tú, ¿has probado o oído hablar de alguna de estas librerías? ¿Cuál prefieres? ¿Por qué? Estamos deseando conocer tus opiniones y experiencias.

1. Configuración Básica. Para empezar, necesitas agregar las dependencias necesarias en tu proyecto Spring Boot:

<dependency>

    <groupId>org.springframework.boot</groupId>

    <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>

</dependency>

2. Controladores Reactivos. En lugar de devolver un objeto tradicional, los controladores en WebFlux devuelven tipos reactivos como Mono y Flux:

• Mono: Representa un único valor o ningún valor (similar a Optional).
• Flux: Representa un flujo de 0 a N elementos.

Ejemplo de un controlador:

@RestController
@RequestMapping("/api/reactivo")

public class ReactiveController {
    @GetMapping("/mono")
    public Mono<String> getMono() {
        return Mono.just("¡Hola desde Mono!").map(String::toUpperCase);
    }

    @GetMapping("/flux")
    public Flux<Integer> getFlux() {
        return Flux.range(1, 10).filter(i -> i % 2 == 0); // Solo números pares
    }
}

3. Acceso a Datos Reactivo. Spring Data Reactive incluye soporte para bases de datos no bloqueantes como MongoDB o Cassandra. Por ejemplo, usando una base de datos reactiva:

@Repositorypublic interface ReactiveUserRepository extends ReactiveCrudRepository<User, String> {
    Flux<User> findByRole(String role);
}

4. Gestión de Backpressure. El manejo de backpressure es esencial para controlar la velocidad del flujo de datos. Con Reactor, puedes usar operadores como limitRate para limitar el número de elementos procesados a la vez:

Flux.range(1, 1000)
    .onBackpressureBuffer().limitRate(50)
    .subscribe(System.out::println);